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アンケート調査の概要

本アンケート調査は、国営公園及びその周辺施設の来園者の属性を把握することを目的としています。従来の手法では、来園者に対する直接的なアンケート調査が行われていましたが、そのサンプル数には制限があり、正確な公園の利用実態を把握するには不十分でした。そのため、DataHax株式会社が提供するAI車番認識システム「MobilityLink」を活用し、より正確で定量的なデータを収集する手法が導入されました。

このシステムは、駐車場に出入りする車両からナンバープレートを自動的に認識し、収集したデータをクラウド上に保存します。具体的には、出発地や入出庫時刻、滞在時間など、多様な情報をデータベース化します。これにより、年間を通じた精度の高い来園者データを取得することが可能となり、戦略的な公園運営の基盤を築くことができます。

実施時期は2023年4月、対象となるのは関東地方の国営公園及びその周辺施設に設置された駐車場で、使用される機材にはAIカメラ、エッジPC、サーバーボックス、赤外線投稿器が含まれます。この新しい手法は、人的リソースを最小限に抑えつつ、継続的な調査を実施するため、大きなメリットを提供します。

アンケート調査の結果

AI車番認識システムの導入による初期の調査結果は、来園者の動向を把握する上で非常に有用であることが明らかになりました。収集されたデータに基づくと、来園者数や駐車場の利用状況、滞在時間などの具体的なパターンが見えてきました。例えば、週末や祝日の来園者数は平日に比べて顕著に増加していることが示され、ピーク時間帯における混雑状況が明確になりました。

加えて、ナンバープレート情報を解析することで、地方からの観光客の動向や、リピーターとしての来園者特性も把握され、さまざまなデモグラフィック情報が得られました。これにより、国営公園の利用状況をより多角的に分析することが可能となり、来園者の趣向を反映したサービスの提供が期待されます。

この新たなデータ収集方式により、利用者のニーズを正確に掴むことができ、従来のアンケートにはない継続的な情報更新が実現しました。それにより、公園の運営者は、迅速かつ効果的に対策を講じることができるようになりました。

アンケート調査の活用法

得られたデータは、国営公園の運営においてさまざまな方法で活用されます。まずは、来園者の属性や利用状況に基づいて、より効果的なマーケティング戦略を構築することが可能です。具体的には、来園者の特性を反映したイベントの企画や、特定のターゲット群を狙ったプロモーション活動が展開できます。

さらに、ピーク時の来園者数を予測することが可能になるため、駐車場の運営方針や、スタッフの配置計画も最適化されます。また、来園者の滞在時間データを活用して、飲食店や売店の営業戦略を見直すことにより、収益性の向上も期待できます。

最後に、調査結果を基にした広報戦略も重要です。来園者の属性やニーズに応じたメッセージやキャンペーンを展開することで、リピート客の増加が見込まれます。これにより、安定した集客を図るだけでなく、国営公園のブランド価値を向上させることにもつながるでしょう。

今後もAI車番認識システムによるデータ収集と分析を継続し、より質の高いサービス提供を目指すことで、国営公園全体の運営の効率化と利用者満足度の向上を実現することが期待されます。これにより、国営公園が地域経済に与える影響もさらに拡大するでしょう。