アンケート調査データ
- 配信日2024年10月7日 12時30分
アンケート調査の概要
ニヒンメディア株式会社が実施したこのアンケート調査は、日本の医師が日常業務において直面する情報収集の課題を把握することを目的としています。医療情報の検索プロセスにおける障害や労働環境での時間的制約を明らかにし、生成AIプラットフォーム「MedGen Japan」の必要性を示すデータを収集しました。調査には、実際に医療現場で働く医師を対象に、情報収集にかかる時間や手間、文献の信頼性の確認に関する意見を尋ねました。
調査の結果、約90％の医師が情報を探す際に困難を感じていることが明らかになりました。その問題点として、必要な情報が見つからないこと、文書の長さ、情報源の信頼性の確認が挙げられています。このアンケートによって収集されたデータは、新しい生成AIツールの開発及びその利点を証明するために使用されました。
アンケートは、オンラインで実施され、簡単な選択式と自由回答の形式を取ることで、定量的かつ定性的なデータを収集しました。回答者のプロフィールには、医師の専門分野や勤務場所、経験年数などが含まれ、より深く医療現場の実態を理解するための基礎になる情報が揃えられました。また、データは一定の統計的手法を用いて分析され、信頼性を担保しています。
アンケート調査の結果
調査の結果、以下の主要な問題点が明らかになりました。すなわち、約90%の医師が情報検索に多くの時間を費やしていること、文書が長過ぎて必要な情報を見つけるのが難しいこと、情報源の信頼性の確認が困難であることが特に問題として挙げられています。
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必要な情報を見つけるのに時間がかかる
医師の80%が、特定の情報を探すのに1時間以上かかると回答しました。多くの医師が、必要な情報にアクセスするために多くの文献を読み漁っているという実態があります。 -
文書が長すぎて読むのが大変
参照すべき文書が多岐にわたり、特に治療ガイドラインや学術論文の長文化が医師にストレスを与えています。調査の中で「100ページ以上のガイドラインの中から必要な部分を見つけるのは非常に困難」との声が多数寄せられました。 -
情報源の信頼性の確認が難しい
66%の医師が、情報源の信頼性を確認することに苦労していると答えています。特に、最新の英文文献の理解が難しいとの意見も多く、情報に対する不安感が見受けられます。 -
英文を読むのが苦手
外国の文献を参照することは、専門用語の理解や時間的制約から多くの医師にとって大きな障壁となっています。このため、正確な情報を迅速に把握することが難しくなっています。
これらの結果は、日本の医療現場における情報収集の効率を向上させるための具体的な課題を示唆しており、新しいテクノロジーの導入が非常に期待されています。
アンケート調査の活用法
このアンケート調査から得られた結果は、医療分野での情報収集の効率を向上させるために多岐にわたって活用可能です。具体的には、以下のような方法が考えられます。
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生成AIツールの開発基盤としての活用
アンケート結果をもとに、医療情報検索を支援するためのAIツールが開発されます。医師が実際に経験している困難に基づいて設計された機能を組み込むことで、より実用的なソリューションが生まれるでしょう。 -
教育とトレーニングプログラムの設計
医師の多くが情報源の信頼性確認や英文の理解に苦労していることから、専門的なトレーニングプログラムを設計することが重要です。特に生成AIの使い方や、効果的なプロンプトの作成に関する教育が求められます。 -
マークアップや規約の整備
医療文献の標準化や、信頼できる情報源のリストを作成することで、今後の情報検索の効率を向上させるための基盤を構築できます。 -
フィードバックループの形成
医師から定期的にフィードバックを受け取り、それを基にAIツールを改善していくことで、実際のニーズにマッチした機能を持つプラットフォームに進化する可能性があります。このようなフィードバックは、アンケート調査によって定期的に収集することができます。 -
普及活動や啓発活動
調査結果をもとに、医療業界内で生成AIの重要性や有用性を広めるための啓発活動を行うことができます。医師がAI技術を利用することで、日々の業務の効率化や患者ケアの質向上につながることをアピールします。
このように、アンケート結果は医療情報の検索を効率化させるための重要な資料であり、医療現場の問題解決に役立つ手立てとなります。医療の現場が抱える課題に対して、具体的な解決策を提示することでより良い医療環境の実現へと繋がることが期待されています。
出典 PR TIMES
