アンケート調査データ
- アンケート調査名生成AI・データドリブン（思考・文化）実態調査
- アンケート調査媒体オンラインアンケート
- アンケート調査実施企業ウイングアーク１ｓｔ株式会社
- アンケート調査方法オンラインアンケート
- アンケート調査対象者売上高100億以上の企業に勤務する役職者（部長などマネジメント層）
- アンケート調査人数535人
- アンケート調査設問数12問
- 配信日2024年11月7日 14時00分
アンケート調査の概要
本調査は、ウイングアーク１ｓｔ株式会社が実施した「生成AI・データドリブン（思考・文化）実態調査」であり、対象者は売上高100億円以上の企業に勤務する役職者535名です。調査の期間は2024年10月2日から10月4日までの間で、オンラインアンケート形式にて行われました。この調査の目的は、企業におけるデータ活用の現状と、生成AIの業務における導入状況や期待についての理解を深めることです。
調査結果は、データの活用が企業の業務効率や決定プロセスにどのような影響を与えているかを明らかにすることを目指しています。また、生成AIの活用に関する具体的なニーズや課題も調査され、企業が今後向かうべき方向性についての洞察を提供することが意図されています。なお、調査の実施は、ウイングアーク１ｓｔの自社調査として行われ、その一部が株式会社IDEATECHによって支援されています。
アンケート調査の結果
調査の結果は以下のように整理できます。
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データ活用レベルに関する結果では、「業務改善、オペレーション効率化」が30.8%と最も多く、昨年より5.3ポイントの上昇が見られました。また、21.7%はパーソナル業務における効率化を進めていると回答しています。
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データ活用および分析に「注力している」との回答は89.1%に達し、その詳細として、25.7%が「非常に注力している」、31.2%が「やや注力している」、32.2%が「ある程度注力している」と回答しています。
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経営視点でのデータ活用のメリットについて、回答者の約6割（57.7%）が「効率的な経営判断ができるようになった」と実感していると回答しました。データスキルの向上や収益性の改善もそれぞれ48.8%、45.9%で報告されています。
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業務におけるメリットの中で最も多い「業務効率化につながった」との回答は65.0%に達し、データによる共通言語の活用が41.1%、リスクの早期発見が39.4%と続きました。
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生成AIの活用状況に関しては、71.5%の企業が実施または検討中で、活用している企業は23.3%です。さらに、分析業務や社内文書作成といった利用領域が特に注目され、53.4%がデータ分析に活用、38.0%が文書作成に活用していると回答しました。
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生成AI活用に関する課題として、プライバシーやセキュリティの懸念、技術的な知識やスキル不足が同率で最も多い35.6%の回答を得ました。さらに、業務活用においてセキュリティやプライバシーの懸念が37.8%に上り、この点も重要な課題として浮かび上がっています。
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理想的な生成AI活用の姿として、50.1%が「データ分析や意思決定のサポートツールとして、より高度な機能を持ってほしい」との期待を示し、41.9%が「簡単に使えるようになってほしい」と応じています。
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最後に、生成AI導入における人材の再配置について約半数が「慎重に行うべき」との意見を持ち、導入によるコスト削減として「業務プロセスの効率化による時間削減」を52.3%が期待しているという結果も得られました。
全体を通じて、企業のデータ活用は進展していることが確認されつつも、生成AI活用に関する期待と課題も明確化されています。
アンケート調査の活用法
本調査の結果は、ビジネスマンや法人経営者、マーケティング担当者が企業のデータ活用や生成AI導入に関する戦略を考える上で非常に有用な情報を提供します。
まず、企業は調査結果を参考にして自社のデータ活用レベルを評価し、どの分野に注力すべきかの判断材料とすることができます。特に、業務改善やオペレーション効率化に努めることが競争優位につながる可能性があるため、自社の状況に合わせた施策を立案することが重要です。
また、生成AIの導入についての具体的なニーズが確認されたことから、企業は自社の業務プロセスにどのように生成AIを組み込むかを検討する際に、各部門からのフィードバックを得ることが重要です。調査結果に基づいて、どの業務で生成AIを活用するかの判断に役立てることができ、特にデータ分析や社内文書作成といった業務は優先的に検討すべきです。
さらに、調査結果が示す通り、生成AI活用にはプライバシーやセキュリティに関する懸念が多くの企業で存在しています。このため、導入にあたってはリスクを考慮し、適切なデータガバナンスを確立することが必要です。企業はセキュリティポリシーを見直し、技術的な知識やスキルの習得に向けたサポート体制を整えることで、生成AIの導入を成功に導く可能性が高まります。
さらに、50.1%の企業が求めているように、生成AIに高度な機能を求める声が多いことから、開発チームはこれらのニーズに応える製品開発を行い、標準化されたツールを提供することが求められます。特に、データ分析や意思決定の補助および、自動化されたレポート生成など、より高度な機能の提供は市場競争力の向上にも寄与するでしょう。
最終的には、この調査を通じて得られた知見を基に、ビジネス戦略を再構築し、持続可能な競争優位を築くための基盤を整えることが企業の成功に繋がります。データ活用と生成AIの導入がどのように企業の業務効率化と成果向上につながるのか、その可能性を十分に検討し、実行に移すことが重要です。
出典 PR TIMES
